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Somos o Grupo Webcontinental, a Sua Melhor Escolha!

A Webcontinental foi fundada em 2007 com o objetivo de transformar a vida das pessoas. O Grupo atua como e-commerce, marketplace, e possui a sua indústria própria através de duas verticais - Gallant Importação e Gallant Indústria.

Ao longo dos 16 anos de atuação no mercado, a Webcontinental ampliou suas áreas de atuação para diferentes segmentos, e conta com uma moderna estrutura física e uma logística eficiente, permitindo sua atuação em todo o território nacional.

A sede administrativa está localizada em Porto Alegre - RS, além dos três centros de distribuição (Viana - ES, Cariacica - ES e Navegantes - SC), e um escritório em São Paulo.

COMPROMISSO E CERTIFICAÇÃO:

A Webcontinentalpossui diversas certificações fundamentais para a construção de credibilidade no e-commerce, como o selo Ebit, que reafirma o compromisso ético da empresa em levar segurança ao processo de compra.

Além disso, algumas premiações coroaram a Web como empresa consolidada no meio, como o Prêmio ABComm de Inovação Digital 2024, que pela segunda vez consecutiva elegeu a Webcontinental como Melhor Marketplace do Brasil.

São 4 mil sellers cadastrados na WebcontinentalMarketplace, que contam com um catálogo de 40 categorias, totalizando mais de 4 milhões de produtos cadastrados, vendidos através do site e de aplicativo próprio.

A missão da Webcontinental é proporcionar aos clientes um serviço de qualidade e agilidade, simplificando suas vidas.

Experiência em processos de extração, carregamento e transformação de dados, e responsável por desenvolver e manter pipelines de dados.

Desenvolver e manter a arquitetura de dados   

Criar e manter pipeline de dados    

Transformar e extrair dados de diferentes fontes   

Garantir a integridade e segurança dos dados

Conhecimento em plataformas de nuvem (azure, databricks, oracle, etc)  

Conhecimento em banco de dados relacionais e não relacionais (Mysql, oracle, mongo, etc)   

Dominio de linguagem como Python, SQL   

Experiencia em processos de ETL   

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia e áreas afins

Conhecimento de metodologia ágil   

Conhecimento atualizado sobre IA, cloud computing, banco de dados, sistemas operacionais, machine learning, softwares, big data e inúmeras outras   

Experiencia com plataforma de dados como databricks, Fabric e outras